OpenAI y Broadcom presentan Jalapeño — el primer chip propio de OpenAI para inferencia en LLM
OpenAI y Broadcom anunciaron hoy Jalapeño, el primer procesador de inteligencia de OpenAI. Se trata de un acelerador diseñado desde cero para la inferencia en Modelos de Lenguaje Grandes (LLM), según un comunicado de prensa de la compañía.
El chip fue entregado al CEO de OpenAI, Sam Altman, y al presidente Greg Brockman por parte de los ejecutivos de Broadcom, Hock Tan y Charlie Kawwas. El desarrollo tomó nueve meses desde el diseño inicial hasta la fabricación del silicio — lo que Broadcom describe como el ciclo de desarrollo de ASIC más rápido logrado en semiconductores de alto rendimiento.
La plataforma incluye socios como Broadcom (implementación de silicio y networking) y Celestica (board, rack y sistemas). Las muestras de ingeniería del chip ya están ejecutando cargas de trabajo de ML en laboratorio, incluyendo GPT‑5.3‑Codex‑Spark, a la frecuencia y potencia objetivo de producción.
Qué dice OpenAI sobre el rendimiento
Según OpenAI, las pruebas preliminares muestran que Jalapeño entregará un rendimiento por vatio “sustancialmente mejor” que el estado del arte actual. La empresa publicará un informe técnico detallado con benchmarks en los próximos meses.
La arquitectura reduce el movimiento de datos y equilibra recursos de computación, memoria y networking para lograr una utilización real mucho más cercana al pico teórico. La implementación de silicio de Broadcom incluye el chip de networking Tomahawk.
“Jalapeño fue diseñado desde cero para la inferencia LLM utilizando conocimientos detallados de nuestra estrecha colaboración con los investigadores de OpenAI”, dijo Richard Ho, responsable del programa de hardware de OpenAI.
Por qué importa
El anuncio forma parte de la estrategia de full-stack de OpenAI. La empresa no solo desarrolla modelos frontier y productos sobre ellos; también está diseñando la infraestructura debajo: arquitectura de chips, kernels, sistemas de memoria, networking, scheduling y despliegue.
Según Greg Brockman, presidente y cofundador de OpenAI: “El mundo se está moviendo hacia una economía basada en cómputo. Jalapeño es parte de nuestra estrategia a largo plazo de infraestructura full-stack para hacer el cómputo más abundante”.
El chip está diseñado para funcionar con todos los LLM, no solo los de OpenAI, y está informado por las necesidades de inferencia de los modelos actuales y futuros de la industria.
Lo que no sabemos
No hay benchmarks independientes. OpenAI no ha publicado datos de rendimiento verificados por terceros. Las cifras de “rendimiento por vatio sustancialmente mejor” son internas y provisionales.
No se conoce el coste. No hay información sobre precio por chip, coste de implementación, ni comparación con soluciones existentes de NVIDIA o competidores.
No está claro el volumen de despliegue. Broadcom menciona “gigawatt scale data centers con Microsoft y otros partners desde 2026”, pero no se especifica qué proporción de la infraestructura de OpenAI migrará a Jalapeño.
No hay comparación técnica completa. No se han proporcionado datos comparativos directos con GPUs de NVIDIA en tareas equivalentes de inferencia LLM.
Los plazos son preliminares. La primera implementación está prevista para finales de 2026, pero es una estimación. El informe técnico con benchmarks se publicará “en los próximos meses”.
Fuente: OpenAI — Comunicado oficial