El Ayuntamiento de Madrid ha seleccionado ocho startups de inteligencia artificial entre 184 candidaturas inscritas en la segunda edición de DesafIA Madrid, el programa municipal de innovación abierta que conecta empresas emergentes con grandes compañías y servicios públicos para resolver retos urbanos y empresariales reales. MyStreetBook, Brisa, Annorak Intelligence Group, Komorebi, Wise Build, Baobab AI, MuniDigital y Nommon desarrollarán proyectos piloto junto a Cabify, Grupo EULEN, IBM, L’Oréal Groupe y distintas áreas municipales.

⚡ TLDR — En 30 segundos

  • DesafIA Madrid 2026 selecciona 8 startups entre 184 candidaturas para la segunda edición del programa.
  • Cada proyecto piloto responde a un reto concreto planteado por Cabify, EULEN, IBM, L’Oréal o departamentos municipales de vivienda, emergencias, distritos y deportes.
  • Los resultados se presentarán en el Demo Day a finales de 2026, sin compromiso de adopción masiva garantizada.

🔍 Qué pasó

La segunda edición de DesafIA Madrid, impulsada por el Área Delegada de Innovación y Emprendimiento del consistorio, ha recibido 184 propuestas de startups de toda España. Tras una evaluación técnica, ocho han resultado elegidas para desarrollar pilotos durante los próximos meses. Ángel Niño, concejal delegado del área, ha definido el programa como una herramienta para acelerar la adopción de inteligencia artificial en entornos reales, reforzando la colaboración entre administración, empresas y startups con un modelo orientado a generar valor público, económico y social.

Las ocho startups ganadoras y sus respectivos retos son los siguientes:

MyStreetBook, junto a Cabify, mejorará la planificación del trayecto urbano inteligente. Su sistema de inteligencia artificial crea itinerarios personalizados en tiempo real según el perfil del usuario, teniendo en cuenta horarios, tarifas y accesibilidad de cada conexión. El objetivo es pasar de estimaciones genéricas a experiencias ajustadas al comportamiento real del viajero.

Brisa, con Grupo EULEN, predecirá la ocupación y el aforo en espacios públicos. Su modelo fundacional de series temporales armoniza datos dispersos o incompletos para anticipar la evolución de la afluencia. Esto permite decidir dónde y cómo actuar en áreas como energía, mantenimiento, limpieza o seguridad, aprendiendo del comportamiento de cada espacio en función de la hora y la meteorología.

Annorak Intelligence Group, junto a IBM, transformará señales de demanda ciudadana en decisiones operativas. Su MVP de IA agéntica convierte información de múltiples canales — el teléfono 010, la aplicación Línea Madrid, el portal web, oficinas de registro y sistemas internos — en tickets priorizados y trazables. El piloto se aplicará al mantenimiento viario de calzada y acera, con supervisión humana durante todo el proceso.

Komorebi, con L’Oréal Groupe, mejorará el rendimiento de una línea de producción mediante un sistema híbrido de machine learning y análisis de flujo. La herramienta anticipa paradas en la línea productiva y envía alertas prescriptivas al operario diez minutos antes de que se produzcan, actuando sobre el 20 % de las paradas sin causa asignada.

Wise Build, junto al Área de Políticas de Vivienda, identificará y representará en mapa los espacios libres entre edificios de Madrid. Su copiloto de IA convierte notas registrales en cartografía vectorial del espacio interbloque, extrayendo información de fincas, reconstruyendo relaciones entre segregaciones y colindancias, y contrastando con ortofotos históricas, catastro y cartografía municipal para obtener un producto GIS revisable por técnicos.

Baobab AI, con la Dirección General de SAMUR-Protección Civil, optimizará la organización diaria de sus equipos. Su motor de decisión genera planificaciones de turnos operativa y matemáticamente óptimas, asignando equipos a bases prioritarias y replanificando cuando cambian las condiciones, con criterios de jornadas, descansos, perfiles profesionales, equidad y composición de unidades asistenciales.

MuniDigital, con el distrito de Villaverde, gestionará la ocupación de la vía pública mediante InspectIA. La herramienta automatiza la supervisión del espacio público con inteligencia artificial, capturando evidencias con validez jurídica, detectando incumplimientos normativos y generando informes técnicos asistidos para facilitar el trabajo de los inspectores.

Nommon, con la Subdirección General de Infraestructuras y Equipamientos Deportivos, analizará la viabilidad de nuevas instalaciones deportivas mediante InSite. La solución combina inteligencia artificial y big data para estudiar zonas de influencia de centros deportivos existentes y recomendar nuevas ubicaciones en función de su viabilidad y beneficio social.

💡 Por qué importa

DesafIA Madrid convierte a la capital en un laboratorio vivo de inteligencia artificial. Para los residentes, esto significa rutas de transporte adaptadas a sus horarios, parques con recursos ajustados a la afluencia real, aceras reparadas antes de que las quejas se acumulen y servicios de emergencia organizados con criterios matemáticos de equidad. Los pilotos también abren una puerta a la industria: L’Oréal prueba optimización de fábricas en la ciudad, mientras que el catastro municipal explora cartografía vectorial automatizada para identificar espacios urbanos infrautilizados.

El modelo de innovación abierta tiene un efecto secundario relevante para el ecosistema tecnológico español. Las 176 startups no seleccionadas han expuesto sus propuestas ante grandes corporaciones y la administración, generando contactos y visibilidad que trascienden el concurso. Para las ocho ganadoras, el programa significa validación real de su tecnología con datos y escenarios de producción que una startup joven no podría replicar por sí sola.

La participación de empresas como Cabify, EULEN, IBM y L’Oréal Groupe no es meramente testimonial. Cada una aporta datos operativos, conocimiento del dominio y capacidad de escalar las soluciones si los pilotos demuestran valor. El Ayuntamiento, por su parte, ofrece acceso a infraestructuras municipales y vías de implementación que una startup no alcanzaría por sus propios medios.

🎯 El truco

Ninguno de estos ocho proyectos garantiza despliegue masivo tras los pilotos. El Ayuntamiento no ha publicado plazos concretos de implementación ni presupuesto asignado a cada solución, según la nota de prensa oficial. Los resultados se presentarán en el Demo Day a finales de 2026, pero sin compromiso formal de adopción. La historia de programas similares en otras ciudades muestra que muchos pilotos brillantes terminan en cajones administrativos cuando los responsables políticos cambian o los presupuestos se reasignan.

📎 Fuente

Nota de prensa del Ayuntamiento de Madrid — DesafIA Madrid 2026